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如今，包括高通、苹果、小米等科技公司都已经开始开启了AIoT的布局,比如将AI与边缘计算4月21日消息（水易）煤炭自被人类使用以来，始终是主要能源之一。不过，煤炭生产方式存在矿难事件频发、人工成本居高不下、矿工作业艰苦危险、开采效率难以提升等问题。因此，采矿行业一直在探索采用数字化技术改善工作环境，提升运行效能。

政策层面，2020年初，国家发改委、应急管理部等六部委联合发布《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，提出煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，并明确提出首先建设一批智能化示范煤矿，通过典型示范推动煤矿的智能化发展。

随着以5G为代表的信息技术的加速发展，叠加云计算、大数据、人工智能等新兴技术，让智慧矿山的理念得以实践，在推进矿山行业数字化转型的同时，大幅提升生产效率和安全水平，进而实现绿色低碳高质量发展。5G+智慧矿山，未来可期。

挑战：矿山行业需要智慧化转型

某种意义上，煤矿井下就像一个微型的地下城市，里面的巷道错综复杂，包括掘进机、采煤机、皮带机、液压支架在内的大量机械设备不知疲倦地执行着采掘、运输、洗选、提升以及生产辅助等日常作业，其中的很多设备都需要人工来进行操控，因此传统矿山面临着诸多挑战。

首先，面对井下复杂的作业环境，人员的安全保障是重中之重。根据中国煤炭工业协会的数据，2021年我国煤矿发生死亡事故91起、死亡178人，虽然相比往年人员伤亡数量持续降低，但毕竟生命无价，安全问题始终都是煤矿生产的头等大事。

同时，矿下环境恶劣，用工难。尘土、瓦斯（井工）工作时间长，强度大（24小时3班倒）。矿区运输环境差，道路落差大，交通事故易发。煤矿行业普遍面临招工难的问题，工人平均年龄达42岁+，年轻人不愿意下井。随着人口红利的消失以及人们对井下作业危险性的担忧，越来越多的人不愿意从事井下工作，煤矿招工难、用工难的问题日益凸显，急需机械化替人，智能化减人。

IoT在中国新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化建设，传统产业的转型与升级、智慧城市的建设等方面取得了明显的成果。根据IDC数据，中国IoT支出规模在从2020年已经超过1,500亿美元，并预计在2025年达到3,069.8亿美元。另外，IDC预计在2024年，制造业在物联网行业支出占比规模最，达到29％，政府支出与消费者支出次之，分别为约13％/13％。随着人工智能技术的成熟，在AI和5G的共同加持下，IoT有望进入更广阔的市场应用。