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而大数据时代，这已不再是难题。通过抓取师生经常浏览的各大社区及自媒体平台上的相关数据，通过构建既定的意见领袖指标甄别体系，即可自动对网络意见领袖进行筛选，再辅以人工甄别即可较为精准地锁定网络意见领袖。一是在各大社区和自媒体平台上对搜索关键词进行统计，以此判断师生关心的热点事件，通过了解热点事件中用户关注的情况，根据评论量大小、转发数量多少、该ID是否为事发地IP等原则进行筛选，再通过人工甄别，判断该用户究竟是网络意见领袖还是潜在网络意见领袖。二是对不同网络社区的各类别版块以及不同类型的自媒体平台中注册用户资料进行筛选。首先对用户粉丝数、发布消息频率较高的用户进行筛选，这些数据主要反应该用户的受关注程度和活跃程度，再根据人工甄别判断意见领袖是否对追随者的观点产生一定影响。 三、高校网络社区意见领袖的引导与培养 高校网络意见领袖的培养，主要是通过朋辈教育的影响，对高校师生中的舆论导向进行引导，帮助高校师生树立正确的世界观、人生观、价值观，也有助于治理网络环境、清朗网络空间，通过正面引导、解决信息不完全和不对称问题，减少高校师生在网络中传播的消极、负面、虚假信息的影响，构建自由、和谐、文明的网络空间。 （一）从网络文明志愿者队伍中进行发掘 目前，共青团中央指导各高校团委积极建设网络文明志愿者。充分发挥青年教师联合会作用，培养团员青年成为网络文明志愿者，加入网络评论员队伍。发挥这些群体的作用，引导网络舆情，并逐渐成长为网络“意见领袖”群体。
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